基于人工智能的生产计划
位于索林根的REO AG振动送料和电力电子部门是RWTH亚琛大学FIR研究项目KIbaroP——基于人工智能的稳健生产计划的参与者。在该项目中，将开发一种基于人工智能的生产计划方法，特别考虑到中小企业的具体挑战。其目标是减少中断的影响，以提高生产力，从而提高交付可靠性和客户满意度。除慕尼黑工业大学TUM工程与设计学院机械工具与工业管理研究所（iwb）之外，项目参与者还包括另外十一家公司和研究机构。
最近，项目委员会在亚琛召开会议，REO AG由董事会成员Jörg Rohden及采购经理参与。RWTH亚琛大学FIR的Jan Joppien先生和TUM iwb的Julian Stang先生展示了之前对项目参与者进行的专家访谈结果。随后，我们讨论了使用公司数据检测中断的方法。接下来，将建立一个通用的仿真模型，借助该模型将用公司数据训练人工智能。
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